В статье предложена методика оценки эффективности научно-технических программ, не зависящая от специфики составляющих эти программы проектов.
Эффективность научно-технических программ (НТП) определяется рядом критериев. Существуют различные подходы к многокритериальной оценке НТП, основу которых составляют различные методы теории принятия решений. Условно эти подходы можно разделить на две группы: к первой относятся процедуры, базирующиеся на создании и использовании математических моделей, а в основе второй группы лежит принятие решения посредством простых решающих правил. Примером первого подхода может служить математическое программирование, ко второму подходу относятся таксономия, измерение выгоды, когнитивная имитация, методы «ad hoc».
Основная идея методов математического программирования состоит в оптимизации значений заданных критериев при заданных ограничениях, налагаемых на определенные сочетания значений переменных. Для решения задач такого рода используются различные модификации методов целочисленного, линейного, нелинейного (целевого, динамического и пр.) программирования [3]. Методы математического программирования концептуально привлекательны, однако их применение требует наличия у принимающего решения лица (ЛПР) высокой математической культуры, поэтому пока широкого распространения эти подходы не получили. Кроме того, применение принципа Парето для многокритериальных задач принятия решений часто приводит к неоднозначности полученных результатов, что говорит о низкой селективности такого подхода.
Основная идея метода таксономии заключается в упорядочении и классификации объектов в многомерном критериальном пространстве [1]. Простота заложенных в эту технологию идей и наличие эффективных программных средств поддержки принимаемых с помощью таксономии решений послужили основанием для распространения этого подхода в медицине, социологии, геологии и палеонтологии.
В группе методов, основанных на измерении выгоды, вводится некоторая количественная мера выгоды от реализации того или иного проекта. Отбираются те проекты, которые в пределах общих бюджетных ограничений обеспечивают наибольшую выгоду. Для их отбора используются методы сортировки, порядкового ранжирования, парных сравнений, вычисления показателей типа «стоимость - эффективность», анализа риска, построения многокритериальных функций полезности [2]. Методы этой группы получили широкое распространение на практике из-за простоты их формулировки и привычности терминологии.В методах когнитивной имитации (cognitive simulation) основное внимание уделяется моделированию процесса принятия решения в организационных системах. Для моделирования процедур отбора проектов и распределения ресурсов используются методы многофакторного анализа, регрессионные модели, деревья решений, иерархические модели, специально построенные финансовые модели [2, 3].
В группу методов «для конкретного случая» (ad hoc) включены методология системного подхода, метод «награждения гения» (выделение исследователю средств по его выбору для работы над любым проектом), методы, основанные на методологии «начальной точки» и др.
|
